洞察 | “到底该不该让孩子学AI” —— 大数据解读热门行业就业前景
在高速发展的信息化社会中，越来越多的年轻人怀揣着各自的理想投身于计算机行业，渴望在这片光明且又未知的神秘领域发光发热。现在，无数的目光同时聚焦在了人工智能（AI）这块“新大陆”上......
当年AI应届博士一年内年薪从50万一下涨到80万的新闻还历历在目，斯坦福大学杉树科技首席科学家葛冬冬老师曾在文章里写道，有公司愿意出八十万专门找他要学生。当然这只是个个例。
学AI有哪些就业方向，岗位需求如何，薪酬待遇如何......带着这一系列的问题，我们对行业数据进行了一番解读。
今天的内容大致分为以下几个部分：1. AI就业方向；2. AI行业人才需求与薪酬；3. 学AI需要提前了解的问题，最后是总结。（正文阅读约需要12分钟）
首先，我们来了解下AI有哪些就业方向简单来说，AI的就业方向主要也分为学界和产业界。
学界可以去做高校讲师，或者进入科研机构（机器人研究所等）之类，产业界指的是进入科技公司或者一些企业的相关部门从事AI相关的工作，主要有两块内容，AI 应用（开发工程师），AI研发 （算法工程师）。
国内产业升级，IT行业的转型工业、智能机器人以及可穿戴设备的研发这些都是热点，大家可以结合自己的兴趣来做选择。通常细分下来有下面几个方向：1) 搜索方向：包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向。
2) 医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像。
3) 计算机视觉和模式识别方向：包括指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。还有一个大的方向是车牌识别。目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错。
4) 推荐方向：一般会结合搜索来做，但是推荐更倾向于无目的。人们在海量数据面前感到束手无策，面对信息过载，推荐系统应运而生，因为能带来更好的转化，推荐算法工程师也是各家的必争之地。
人才供不应求，毕业生趋之若鹜
根据Talent Seer 2020 AI人才报告显示，全球AI从业者总人数约有30万，还是供不应求，其中AI技术专家（具有相关领域博士学位及3年以上工作经验的）约有3.65万。其中有20%就职在谷歌、微软、苹果、IBM等科技巨头。
招聘网站Indeed最新调研显示，机器学习工程师，数据科学家，计算机视觉工程师，数据库构建师，算法工程师，位列吸金榜首。机器学习工程师的平均年薪为14.2858万美元。
▎2019年全球技术工人平均薪资为$129000，美国从业者平均薪资为$135000，来源：https://hired.com/page/state-of-salaries
国内的情况又是如何呢？去年校招的高薪清单先感受一下 。
根据智联招聘的数据，国内大学生期望的平均薪资达8431元/月，其中北京的期望薪资最高，近1.3w/月。而计算机专业的平均薪资明显会高于整体的期望。
▎新基建政策推动，技术人才需求旺盛在刚刚落下帷幕的两会中，总理作《2020年国务院政府工作报告》时重点提出了要支持“两新一重”建设，包括加强新型基础设施建设、发展新一代信息网络、拓展5G应用和建设数据中心等措施。其中，发展新基建就必须加快以5G、AI、工业物联网和物联网等核心内容的建设。根据BOSS直聘研究院数据显示，人工智能、5G、工业互联网、物联网等「新基建」热门产业的应届生招聘力度普遍提升，面向应届生的岗位规模较去年同期均有1-5个百分点的提高。
▎2020年一季度，信息基础设施产业核心技术岗位中，CIER指数（缺口较大）的Top20职位以软件开发类为主，多为5G、大数据、人工智能等各领域的通用技术人才。
智联招聘日前也发布了《2020年新基建产业人才发展报告》，报告给出了更具体的数字，我国新基建核心技术人才缺口预期年底将达417万人。核心技术岗位平均月薪过万，AI，5G相关岗位薪酬更高！高就业率，高收入的背后
是努力和付出
从一系列数据我们了解到，AI行业人才紧缺，薪资诱人，但大家在做选择之前，还有一些问题需要做好心理准备的。毕竟“天下没有免费的午餐”。
AI岗位的要求在近几年水涨船高，竞争愈发激烈。
据说依图今年的算法岗位竞争100:1，进BAT的算法岗更是难上加难。AI独角兽公司的算法岗位对国内毕业生的要求一般是211以上，除非是你有非常厉害的过人之处。一名Intel 实习生表示，美国现在找机器学习工作至少是博士以上学历。
据业内人士称，选择开发岗拿到offer的几率更大一些，除此之外，大家也可以多考虑前端后端工程师。
可见，和很多热门行业一样，高就业率、高收入的背后是激烈的人才竞争、高淘汰率和高强度的工作。但话又说回来，高薪行业也没有哪个是轻轻松松的吧，选择将来进投行、做律师、当医生的同学也是各自有各自的压力，难不成还有人幻想着拿高薪不用努力干活。
总而言之，大家合理安排好时间，学习和工作之余加强锻炼，注意补充营养，劳逸结合就好。
“行业在过滤对AI没有信仰的人”
也有人认为，AI就业前景越发严峻未必就是消极的，正因为这样，过滤掉那些对AI没有信仰的人！ 现阶段比较适合专心科研的人。
6月8日，《人民日报》刊发了依图科技创始人朱珑博士的署名文章。朱博士认为，未来10年将是人工智能算力的“超摩尔时代”。低阶感知智能将向高阶决策智能跃迁，人工智能跨学科将加快突破，并带来多维度技术和各应用场景的深度结合、叠加，产生更具冲击力和颠覆性的人工智能体验。抢占人工智能发展的制高点，关键在人才，加强高端人才队伍建设，加快推动我国的科技革命和产业变革。
前微软全球执行副总裁沈向洋博士在一次给实习生们的讲座上说，在微软有句话 'Sooner or later, we will work for our interns’，就像以前毛主席说这个世界是我们的也是你们的，归根到底是你们的！虽然有点鸡汤，还是想跟后浪们说一句：找到适合自己的方向，并且坚持吧！正如沈向洋博士所说：这是AI黄金时代，世界将是你们的！
后记
近日，哈工大、哈工程MATLAB（世界上最强大的统计编程语言之一）被禁用一事引发热议。工程制造方面，包括汽车、电气、电子信息等，MATLAB都是最基础的计算仿真工具，国内现行没有可以完全覆盖MATLAB工作台生态的软件。这对学术界的影响还是很大的。
有提议认为开源的Python，Octave等可以替代部分工作，然而找寻替代之选的同时，我们更需要解决的是软件的依赖问题。往深了说，禁用MATLAB的行为，展示了美国决定保护技术知识产权的决心。正是因为这种根本性软件的依赖，才有了诸多卡脖子的境遇。
计算机行业的顶会向来是AI开发者关注的焦点。就在前不久，机器学习的国际顶会ICML 论文入选名单出炉了。这届ICML共有1088篇论文突出重围，谷歌仍为最强实力机构，共有138篇收录（数据包含谷歌大脑、DeepMind），清华阿里是中国主力选手，共有36篇论文入选（其中有清华大四本科生）。值得注意的是，来自清华大学交叉信息研究院姚班的一名大四学生董克凡，在这次论文名单中，有2篇以「第一作者」的身份被接收。后浪们已经开始崭露头角。
完整入选名单：https://icml.cc/Conferences/2020/AcceptedPapersInitial整体名单看下来，美国院校、科研机构和企业占大多数。
我们再来看2018年德勤发布的《中国人工智能产业白皮书》，全文第一句话就是：中国人工智能产业发展迅速，但整体实力仍落后于美国。文中详细指出：中国处在基础研究、芯片、人才方面的多项关键指标与美国差距较大。
差距，正是我们在追求优质教育的时候，要看懂的方向。只有客观地了解世界、认识差距，并从中看到不足和努力的方向，才能不断突破和进步。
从华为事件上我们看到，因为仅仅一台光刻机，就让我们在芯片上吃尽苦头。
过去四十年中，在改革开放下中国的科学研究有了长足的发展。但无论是人工智能、大数据、无人驾驶，还是航天技术，芯片研发、生物技术……目前几乎都仍被欧美垄断。这是我们需要看到的地方，应该去思考的地方。
中国在改革开放的四十年里发展迅速，一路追赶到GDP总值世界第二，堪称大国崛起的奇迹，这与政府重视教育和科技发展密不可分。
有志于投身计算机科学、人工智能研究领域的同学们：少年强则中国强。希望同学们在美好的少年时光里积攒下更多为人工智能、为计算机领域奋斗的激情，未来投身于科研事业，为推动人类科技创新发展贡献力量！
教育的意义不是为了过去，而是看到未来黄金时代属于勇于攀登学术高峰的后浪们参考链接：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/117668016
https://www.zhihu.com/question/352212884
https://mp.weixin.qq.com/s/-siosQcs9JKGdLc0aJALnA
https://m.mp.oeeee.com/a/BAAFRD000020200525325426.htm
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海育国际AI教育总监
中国人工智能学会中小学工作委员专家组成员
香港中文大学AI硕士
朱老师
曾就职于美国康涅狄格州著名金融数据公司，为全球主要金融机构的分析员、证券管理员和投资银行家提供相关金融数据和分析，负责系统设计与AI数据分析。
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